1. Дубликаты
Загрузите набор (до 400 файлов в сессии с папкой на диске или до 100 в режиме «только браузер»), настройте строгость сходства и оставьте лучший кадр в каждой серии.
Local-First AI Pipeline
Нейросетевые инструменты для микростоков
Ускорьте подготовку AI-генераций к загрузке. Уберите дубли, отсейте брак и заполните Title, Description и Keywords в одном локальном конвейере.
4.9 /5 (Оценок: 132)
- Локальный API для LM Studio и FastAPI-воркера
- Фоллбек на ZIP-поток без ручного переименования файлов
- Экспериментальный WebLLM-режим для XMP прямо в браузере
Шаг 1
AI-фильтр дубликатов (CLIP)
Локальный поиск симиляров, группировка серий и быстрый выбор лучшего кадра по резкости.
- Порог сходства 70-99%
- Автовыбор лучшего кадра
- Экспорт только нужных файлов
Шаг 2
AI-модератор качества
Проверка анатомии, текстур, физики и артефактов через vision-модель до этапа тегирования.
- Гибкие критерии под нишу
- Live-лог проверки
- Override для спорных кейсов
Шаг 3
AI-генератор XMP-метаданных
Генерация Title, Description и Keywords для стоков с ручной правкой, bulk edit и экспортом JPEG ZIP.
- Local API и Auto mode
- WebLLM fallback для XMP
- Лимиты keywords под стоки
Как работает конвейер
Одна рабочая область заменяет разрозненные утилиты: сначала чистим ночную сессию генераций, потом отбраковываем артефакты и только после этого генерируем метаданные.
2. Качество
Передайте очищенный набор в модератор и отфильтруйте дефекты по анатомии, физике, текстурам и тексту.
3. XMP
Сгенерируйте метаданные, поправьте спорные формулировки вручную и скачайте финальный ZIP для загрузки на стоки.
Инструменты раздела
Каждый шаг конвейера открыт отдельной страницей. Это удобнее для навигации, SEO и отдельного запуска каждого инструмента.
В разработке
Шаг 1
AI-фильтр дубликатов (CLIP)
Локальный поиск симиляров, группировка серий и быстрый выбор лучшего кадра по резкости.
- Порог сходства 70-99%
- Автовыбор лучшего кадра
- Экспорт только нужных файлов
В разработке
Шаг 2
AI-модератор качества
Проверка анатомии, текстур, физики и артефактов через vision-модель до этапа тегирования.
- Гибкие критерии под нишу
- Live-лог проверки
- Override для спорных кейсов
Шаг 3
AI-генератор XMP-метаданных
Генерация Title, Description и Keywords для стоков с ручной правкой, bulk edit и экспортом JPEG ZIP.
- Local API и Auto mode
- WebLLM fallback для XMP
- Лимиты keywords под стоки
Частые вопросы
Ключевые ограничения и режимы работы, которые важно понимать до старта локального pipeline.
Можно ли использовать инструменты полностью локально?
Да. Основной сценарий рассчитан на локальный FastAPI-воркер и локальный Vision API вроде LM Studio. Данные не обязаны уходить в облако.
Обязательно ли иметь мощную видеокарту?
Для комфортной работы с большими партиями и vision-моделями желательно иметь локальную GPU. Но интерфейс уже готов и под будущий Cloud / PRO режим.
Что делает режим WebLLM?
Это экспериментальный browser-mode только для генерации XMP. Если WebGPU и модель не готовы, интерфейс автоматически вернется на локальный API.
Как выгружаются финальные файлы?
В первой версии итоговый экспорт идет ZIP-архивом с JPEG-файлами и встроенными метаданными. При поддержке File System Access API появится и режим сохранения на месте.
Cloud / PRO waitlist
Собираем ранний доступ к облачному режиму для тех, кто хочет работать без локального GPU и разворачивания своего воркера.