AI Tools — локальный pipeline

AI-генератор XMP-метаданных

Отдельный инструмент для генерации Title, Description и Keywords. Поддерживает локальный API, экспериментальный WebLLM, ручную правку и массовое редактирование.

Можно работать полностью локально и не переживать за конфиденциальность

Файлы обрабатываются на вашем компьютере через локальный воркер, LM Studio или подключенный вами API. Без облачной отправки по умолчанию.

Локальная обработка Ваши файлы остаются у вас Подходит для приватных наборов
4.9 /5 (Оценок: 96)

Настройки генерации XMP

WebLLM — в браузере. LM Studio — запросы к локальному OpenAI API из браузера (нужен CORS). JPEG с XMP на диск — в режиме «папка» или если в режиме «браузер» выбрать папку для записи при старте генерации.

Режим генерации XMP

Справочные материалы: как устроен сервис и экспорт. Ниже — уже настройки WebLLM.

WebLLM модель
Рекомендуем vision-модель: Phi-3.5-vision-instruct-q4f16_1-MLC
Подключение еще не проверено
Проверка подключения еще не запускалась.
Coming Soon

Cloud / PRO

Генерируйте теги без мощной видеокарты. Подключение в 1 клик, скорость обработки до 100 фото/мин.

Собираем waitlist для раннего доступа. Оставьте email, и мы сообщим, когда появится облачный режим.

Редактор файла

AI-генератор XMP-метаданных

Режим «только браузер»: не более 100 изображений в сессии. JPG, JPEG, PNG и WebP. Экспорт: ZIP с JPEG и XMP.

Генерация через WebLLM в браузере

Файлы для XMP

Выбрано: 0 / 0

Передайте файлы из предыдущих шагов или загрузите изображения прямо сюда.

Инструменты из этой серии
В разработке

Фильтр дубликатов

Локальный поиск симиляров, группировка серий и быстрый выбор лучшего кадра по резкости.

В разработке

Модератор качества

Проверка анатомии, текстур, физики и артефактов через vision-модель до этапа тегирования.

Генератор XMP

Генерация Title, Description и Keywords для стоков с ручной правкой, bulk edit и экспортом JPEG ZIP.

Как пользоваться генератором XMP

Ниже — сценарий работы с кадрами от загрузки до выгрузки. Это не дублирует краткую справку внутри формы (там про режимы браузера, WebGPU и формат файлов).

  1. Загрузите изображения и режим

    Перетащите JPG/PNG/WebP или выберите файлы. При больших партиях в Chromium включите режим с папкой на диске, чтобы не упираться в лимит сессии «только браузер».

  2. Настройте WebLLM и поля

    Укажите поддерживаемую vision-модель, при необходимости откройте «Доп. настройки метаданных»: лимиты длины, какие поля генерировать (Title / Description / Keywords), массовые префиксы и переименование файлов.

  3. Сгенерируйте и выгрузите

    Выделите кадры в ленте, нажмите «Сгенерировать теги», дождитесь окончания, при необходимости поправьте текст вручную и скачайте архив или запишите в выбранную папку — в JPEG встраивается XMP (dc:title, dc:description, dc:subject, dc:creator).

Зачем этот инструмент

Генератор помогает ускорить подготовку микростоковых метаданных: нейросеть предлагает заголовок, описание и набор ключевых слов по содержимому кадра, а вы сохраняете контроль за тоном и фактами.

Инструмент входит в локальную цепочку AI Tools: при желании сначала отфильтруйте дубликаты и прогоните модератор, затем перейдите к XMP — так в теги попадает только отобранный материал.

Сайт не забирает ваши файлы в облако по умолчанию: расчёт идёт в браузере (WebLLM / WebGPU) на вашей машине. Итог — готовые JPEG с XMP для каталогов и редакторов, понимающих XMP.

Что вы получаете на выходе

  • Черновик метаданных на английском под стоковые брифы
  • Ручная доводка и массовые правки перед экспортом
  • ZIP или запись в папку с сессионной структурой при поддержке File System Access API

Частые вопросы

Это замена штатным IPTC-полям в камере?
Нет: мы пишем XMP внутрь JPEG (пространства имён Dublin Core). Классический бинарный IPTC IIM в кадр не вшивается — для большинства стоков и софта достаточно XMP.
Можно ли не генерировать, например, только description?
Да: в «Доп. настройках метаданных» снимите галочки с полей, которые не должны перезаписываться моделью; они останутся как в карточке до генерации (в том числе пустыми или введёнными вручную).
Почему в режиме «только браузер» не больше 100 файлов?
Ограничение снижает нагрузку на память при предпросмотрах, ZIP-экспорте и работе WebLLM. Для больших партий используйте режим с доступом к папке в поддерживаемом браузере.
Нужен ли интернет после первой загрузки модели WebLLM?
Первый запуск качает веса в кеш браузера; дальнейшая генерация на той же модели обычно возможна без повторной загрузки, пока вы не очистите кеш или не смените модель.
Подойдут ли метаданные для Adobe Stock / Shutterstock?
Инструмент готовит типичный набор dc:title, dc:description, dc:subject и dc:creator; финальные требования площадок и модерация остаются на стороне агентства — всегда проверяйте текст перед загрузкой.