Симулятор и валидатор контента для AI Overviews
Вставьте HTML-код или черновик вашей статьи, чтобы узнать, насколько она готова к попаданию в ИИ-ответы Google и Perplexity.
Поддерживаются теги h2, h3, p, ul, ol, table. Можно вставить сырой текст — он будет обёрнут в блок.
Нарушений не найдено.
Как пользоваться валидатором
Генеративные поисковики (Google AI, Perplexity) извлекают факты из страниц с чёткой структурой. Валидатор анализирует ваш контент так же, как краулеры языковых моделей: заголовки-вопросы, короткие абзацы, списки и таблицы.
-
Вставьте черновик статьи
Скопируйте HTML-разметку или сырой текст статьи в левое поле. Поддерживаются теги h2, h3, p, ul, ol, table.
-
Просмотрите отчёт
Справа отображается оценка AIO Readiness Score (0–100) и список нарушений: невопросительные заголовки, длинные абзацы, отсутствие списков или таблиц.
-
Режим «Зрение ИИ»
Переключитесь на вкладку «Зрение ИИ», чтобы увидеть, какой контент модель условно выделяет как важный (заголовки, списки, короткие ответы) и какой приглушается как «вода».
Зачем оптимизировать структуру под AI Overviews?
-
Шанс попасть в ИИ-ответы
Google AI Overviews и ответы Perplexity формируются из фрагментов веб-страниц. Алгоритмы отдают приоритет контенту с явными вопросами в заголовках, краткими ответами и списками — валидатор подсказывает, что доработать.
-
Режим «Зрение ИИ»
Уникальная функция: визуально скрывается «вода» и длинные вступления, подсвечиваются только те чанки, которые модель может использовать. Вы видите статью глазами нейросети.
-
Конфиденциальность
Весь анализ выполняется в браузере. Тексты не отправляются на серверы, мы не сохраняем ваши черновики. Проверяйте коммерческие и личные материалы без риска утечки.
Как нейросети читают тексты?
Генеративные поисковые системы не индексируют сплошные «простыни». Они используют алгоритмы фрагментации (chunking), извлекая короткие, ёмкие факты для быстрых ответов. Чтобы алгоритм обратил внимание на ваш контент, нужна строгая структура: вопросительные подзаголовки (H2/H3), маркированные списки и лаконичные абзацы.
Валидатор оценивает DOM-дерево статьи по тем же правилам, что и краулеры LLM. Формулируйте заголовки как прямые вопросы пользователей, пишите ответ до 60 слов сразу после подзаголовка, используйте списки и таблицы — и избегайте абзацев длиннее 100 слов.
Частые вопросы
- Что такое AI Overviews и зачем оптимизировать структуру?
- AI Overviews (AIO) — блоки с ответами нейросети в поисковой выдаче. Поисковики извлекают факты из страниц с чёткой структурой: вопросы в заголовках, короткие абзацы-ответы, списки и таблицы. Валидатор помогает привести контент к такому формату.
- Уходит ли контент на сервер?
- Нет. Весь парсинг и анализ выполняются в вашем браузере. Мы не получаем и не сохраняем вставленный текст.
- Как интерпретировать оценку AIO Readiness Score?
- 100 — идеальная структура для извлечения ИИ. Чем ниже балл, тем больше нарушений: длинные абзацы после заголовков, отсутствие списков/таблиц, заголовки не в форме вопросов. Рекомендуется стремиться к 80+.
Оптимизируете контент под ИИ-поиск?
Изучите другие инструменты AI и GEO-оптимизации: генератор llms.txt и каталог бесплатных утилит для вебмастеров и маркетологов.
Все инструменты